Make vs n8n vs Zapier: ההשוואה המקיפה לשנת 2026

האם לבחור ב-Make, ב-n8n או ב-Zapier?
זו אחת השאלות הראשונות שכל מפתח אוטומציה, מנהל מוצר או יזם נתקל בה. שלושת הכלים הללו מאפשרים לבנות תהליכים אוטומטיים ולשלב בהם מודלים גדולים (LLMs), בוטים וסוכנים, אבל לכל אחד יש DNA שונה לחלוטין.

התשובה הקצרה:

• Make: הבחירה המאוזנת. מתאים למשתמשי Low-code שרוצים ממשק ויזואלי מרהיב, לוגיקה עסקית חזקה ואלפי אינטגרציות במחיר סביר.

• n8n: הבחירה של המקצוענים (AI Agents Israel). מתאים למפתחים שצריכים שליטה מלאה, קוד פתוח, אירוח עצמי (Self-hosted) ויכולות AI מתקדמות (LangChain).

• Zapier: הבחירה של המתחילים והארגונים. מיועד למי שצריך את מגוון האינטגרציות הרחב ביותר ומוכן לשלם פרמיה על פשטות, יציבות ומוצרי AI מוכנים מהקופסה.

למה זה משנה? (The Pain)

ב-2026, אוטומציה היא לא מותרות – היא החמצן של העסק. בחירה בכלי לא מתאים עלולה לעלות לכם ביוקר:

• בחירה ב-Zapier כשאתם צריכים לוגיקה מורכבת: תגרום לחשבונית חודשית מנופחת.

• בחירה ב-n8n ללא רקע טכני: תגרום לצוות שלכם "להיתקע" על הגדרות שרת במקום לעבוד.

• בחירה ב-Make לסוכני AI מורכבים: עלולה להגביל אתכם בזיכרון ובקונטקסט.

במאמר זה נצלול לתכונות, לתמחור וליכולות ה-AI של כל כלי, כדי שתוכלו לקבל החלטה מושכלת.

1. Make (לשעבר Integromat) – המאזן המושלם

Make מציעה פלטפורמה ויזואלית יפהפייה עם ממשק גרירה ושחרור (Drag-and-Drop). היא כוללת מעל 2,500 אינטגרציות מובנות ומאפשרת חיבור לכל API קיים.

• למי זה מתאים? אנשי Vibe Coding, מנהלי תפעול, ומשתמשים שרוצים לראות את הלוגיקה "בעיניים".

• היתרון הגדול: הממשק הוויזואלי מאפשר לבנות תהליכים עם לוגיקה מסועפת (If/Else, Loops, Routers) בצורה הרבה יותר אינטואיטיבית מהמתחרים.

• זווית ה-AI: ב-2025 השיקה Make את Make AI Assistant שעוזר בבניית תרחישים, ואת התמיכה ב-MCP (Model Context Protocol), המאפשרת לחבר מודלים חיצוניים בצורה מאובטחת. עם זאת, היכולות "הטבעיות" שלה בניהול זיכרון של סוכנים (Memory/Vector Stores) עדיין דורשות הרכבה ידנית יותר מאשר ב-n8n.

• תמחור: מודל מבוסס Operations (פעולות). כל שלב בתרחיש עולה פעולה.

  • חינם: 1,000 פעולות בחודש.

  • Core: כ-9$ לחודש (ל-10,000 פעולות).

  • Pro: כ-16$ לחודש (מוסיף עדיפות בביצועים).

2. n8n – הכוח בידיים של המפתחים

n8n הוא כלי Fair-code (קוד מקור זמין) ששינה את חוקי המשחק עבור מפתחי AI. בניגוד לאחרים, הוא מאפשר לכם לארח אותו על השרתים שלכם (Self-hosted) או להשתמש בענן שלהם.

• למי זה מתאים? מפתחים, ארכיטקטים, וכל מי שבונה AI Agents אמיתיים.

• היתרון הגדול: שליטה. אפשר לכתוב JavaScript/Python בתוך ה-Nodes, ואין מגבלה על מורכבות התהליך.

• זווית ה-AI (הקלף המנצח): n8n מובילה את השוק באינטגרציה ל-LangChain. יש לה Nodes מובנים לזיכרון (Memory), צ'אט, ו-Vector Stores. זה הכלי הטוב ביותר לבניית סוכן חכם שצריך "לזכור" שיחות קודמות או לעבוד עם מסמכים מקומיים בצורה מאובטחת.

• תמחור: מודל מבוסס Workflow Executions (הרצות).

  • Community: חינם (בהתקנה עצמית על השרת שלכם).

  • Starter: כ-20€ לחודש (בענן, ל-2,500 הרצות של תהליכים שלמים). ההבדל הקריטי: הרצה של תהליך עם 100 שלבים נחשבת כ"הרצה אחת", מה שהופך אותו למשתלם מאוד לתהליכים כבדים.

3. Zapier – הפשטות (והמחיר)

Zapier הוא הוותיק והמוכר ביותר. הוא מתמקד בנגישות – כל אחד יכול לחבר בין Gmail ל-Slack בשתי דקות.

• למי זה מתאים? עסקים קטנים ללא צוות טכני, ארגוני Enterprise שצריכים אבטחה וניהול הרשאות (SSO), ומי שרוצה פתרון מהיר.

• היתרון הגדול: אקו-סיסטם. עם מעל 8,000 אינטגרציות, כמעט כל כלי בעולם מתחבר ל-Zapier.

• זווית ה-AI: בשנת 2025, Zapier השיקה את Zapier Central (או Agents). אלו "סוכנים" מוכנים מראש שיכולים לגלוש באינטרנט, לקרוא מסמכים ולבצע פעולות. בניגוד ל-n8n שבו בונים את המוח של הסוכן, ב-Zapier אתם מפעילים סוכן קיים ומאמנים אותו בשפה טבעית. זה קל יותר, אבל פחות גמיש.

• תמחור: מודל מבוסס Tasks.

  • חינם: 100 פעולות בחודש (מוגבל מאוד).

  • Pro: כ-20$ לחודש (ל-750 פעולות). המחיר לכל פעולה הוא הגבוה ביותר מבין השלושה.

טבלת השוואה מהירה

השורה התחתונה: מה לבחור?

1. אין לכם צוות טכני? לכו על Zapier (אם יש תקציב) או Make (אם רוצים לחסוך וללמוד קצת יותר). הם יתנו לכם שקט נפשי.

2. בונים מוצר או סוכן מורכב? n8n הוא הכלי בשבילכם. היכולת להריץ אותו לוקאלית ולחבר אותו למודלים של קוד פתוח (כמו Llama 3 או Mistral) היא קריטית לפרטיות ולביצועים.

3. צריכים לוגיקה עסקית מסועפת? Make מנצח בחוויית המשתמש. היכולת לראות את זרימת המידע בצורה גרפית מקלה מאוד על איתור תקלות (Debugging).

שאלות ותשובות (FAQ)

ש: מה ההבדל בין "קרדיט" ב-Make לבין "הרצה" ב-n8n?

ת: זה הבדל עצום. ב-Make, כל שלב קטן (כמו קריאת שורה מגוגל שיטס) עולה קרדיט. ב-n8n, תהליך שלם שיכול לכלול 500 שלבים ועיבוד של אלפי נתונים נחשב כ"הרצה אחת" בלבד.

ש: האם אפשר לעבור מכלי לכלי?

ת: טכנית כן, אבל זה לא פשוט. הלוגיקה נבנית אחרת בכל כלי. אנחנו ב-AI Israel Club ממליצים להתחיל עם הכלי הנכון למשימה כדי להימנע מ"חוב טכני" בעתיד.

ש: האם כל הכלים תומכים בעברית?

ת: הממשקים עצמם באנגלית, אך כולם תומכים בנתונים בעברית (UTF-8) בצורה מלאה. ב-AI, איכות העברית תלויה במודל שתחברו (כמו GPT-4 או Claude 3.5).

ש: מה הכי טוב לסטארטאפ בתחילת הדרך?

ת: רוב הסטארטאפים הישראליים מתחילים עם Make בגלל האיזון בין מהירות פיתוח למחיר. כשהצרכים הטכניים גדלים, לעיתים קרובות משלבים את n8n למשימות Backend כבדות.